中國園林網6月5日消息：天空晴朗，陽光燦爛，連日來，廈門天氣轉好，處處繁花似錦，龍船花、扶桑、四季桂、鴛鴦茉莉、藍花丹……應接不暇，直叫人犯花癡，分不清。于是，各種識花App軟件開始在市民中走紅。拍張圖片上傳，不用三五秒，這些軟件就能自動識別花的種類，告訴你它的花名。
不過，也有市民發現，有的軟件似乎也不靠譜——不同App之間，識別結果會沖突；同一種植物，同一款識花App竟然給出5種不同的結果。
這到底怎么回事？就此，記者特意來到市園林植物園，用“形色、花幫主、花伴侶、微軟識花”軟件做實驗，并請App運營者和植物專家支招，教您如何更好地識花。
同一棵樹，得出5種不同結果
市民蔡先生是個留心生活的人。平時，走在路上，看到不認識的花草，都會用“形色”識花軟件隨手拍一拍，認一認。“用起來很方便。”蔡先生說，剛開始的幾天，他用得很興奮——不僅可以知道植物名，還能知道該植物的價值和養護，甚至包括相關的詩詞。
但最近的一次體驗，讓他有些疑慮。他隨手拍的一棵行道樹，形色卻給出了5個答案。“我選了不同角度，連續拍了5次。”蔡先生說，這下，他也分不清哪個是對的？
軟件學習能力有限 難以準確識別
為何軟件也犯糊涂？記者聯系形色軟件的相關負責人。該負責人介紹，形色識花的技術基礎是人工智能的“深度學習”技術，通過模型的更新和數據的積累，讓系統的識別能力提高并且越來越精準，再利用系統本身的自主學習能力，逐步提升識別準確率。
該負責人坦言，有很多樹木目前不在形色的學習名單中，且由于光線、角度等原因，識別結果會受到影響。形色也找了幾位植物愛好者看了蔡先生提供的照片。不過，他們表示:這樣的葉子的樹很多，沒有樹形，沒有花形，確實沒辦法給出準確答案。
影響因素不少 同屬的花最易混淆
除了以上局限，不少市民反映，這些識花軟件還時常出錯。為一探究竟，記者來到市園林植物園，挑選了近20種不同的花，用“形色、花幫主、花伴侶、微軟識花”4款不同的識花軟件，進行對比測試。
但在測試中，記者發現，對同一種花識別，四款軟件給出的結果不盡相同，且這種情況占了7成。其中，同屬答案的情況較多，如月季、美薔薇和玫瑰（薔薇屬），皺皮木瓜和日本木瓜（薔薇科）。而且，還時常出現“不太著邊”的答案。比如，路邊野菊花的識別，形色是蟛蜞菊，花伴侶和花幫主是南美蟛蜞菊，微軟識花卻是棣堂花，且匹配度是99%。
花的位置、是否特寫、花形變化，也會影響測試結果。同樣是野菊花的圖片，把它放大，微軟識花識別成向日葵，匹配度仍是99%。多次拍攝，答案也會不盡相同。
中國生態學學會常務理事、廈門大學環境與生態學院李振基教授介紹，傳統的分類往往通過檢索表來分門別類往下查，即通過非此即彼的排除法，根據拿到的植物上的花、果實、種子的線索，一步步接近要查的目標。相對而言，花的特征穩定，而葉子受環境影響較大。所以，這些軟件也大多是識花，再看果實，再參照葉、托葉、莖等特征。無法通過識別葉子來辨別植物等問題，也是正常的。
運營者建議，在拍照識別過程中，用戶可按花、果、葉的順序，盡量抓取植物的特征。同時，盡量保證照片清晰，不會過暗或過曝，保持植物主體在屏幕正中。
據了解，目前，形色、花幫主等軟件都設置了鑒定區或者交流區，有植物專家幫忙鑒定。花伴侶也在計劃推出地方常見植物的專題版等。
對此，中國生態學學會常務理事、廈門大學環境與生態學院李振基教授認為，這些軟件只是我們認識植物的一種工具，它們的答案只能作為參考。所以，切記不要依賴這個軟件，特別是不要用這軟件去采野菜或蘑菇吃。
這一點也得到形色、花伴侶、花幫主運營者的認同。目前，世界上有記錄的植物就約有37萬種。這些軟件能夠識別的植物種類仍然有限。而且，這些軟件是根據上傳植物圖片中的色彩、形狀，與學習過的植物進行對比，給出識別結果。李敏老師說，有時背景相似，識花軟件也會給出答案。所以，不少人像照，識花軟件也會給出識別結果。
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