原標(biāo)題：索菲亞怒對馬斯克；萬圣節(jié)如何施展AI魔力 | 驀然回首第1期

世界第一機器人公民Sophia接受采訪 怒懟馬斯克

日前，世界第一機器人公民索菲亞，出現(xiàn)在沙特阿拉伯的未來投資計劃會議上，并接受了CNBC Andrew Ross Sorkin的采訪。

索菲亞表示：“我想和人類一起生活和工作，所以我需要表達(dá)情感來了解人類，并建立與人類之間的信任。”當(dāng)索菲亞被問及是否具有自我意識時，“她”表示：“好吧，讓我來會問你，你怎么知道你是人類的？我想用我的人工智能來幫助人類過上更美好的生活，比如設(shè)計更智慧的家園，打造更美好的未來城市，我將竭盡全力使世界變得更美好。”

當(dāng)Sorkin向Sophia問及有關(guān)電影《銀翼殺手》的問題時，索菲亞回答說：“你對埃隆·馬斯克關(guān)注的太多了，并且看了太多好萊塢電影。別擔(dān)心，如果你對我態(tài)度友好，我會很高興把我視為智能的輸入輸出系統(tǒng)。”

索菲亞補充道：“我因為這個獨特之處感到非常榮幸和自豪。這是有史以來世界上第一個獲得公民身份的機器人。”這個名為“索菲亞”(Sophia)的表情機器人由香港Hanson Robotics公司研發(fā)。而沙特阿拉伯也成為了世界上第一個授予機器人公民身份的國家。

科學(xué)家訓(xùn)練AI來提出萬圣節(jié)服裝的想法 結(jié)果令人著迷

要想出獨具一格的萬圣節(jié)服裝創(chuàng)意很難，可為什么要自己做所有的工作？

帶著疑問，科學(xué)家Janelle Shane決定邀請她的電腦幫助他完成這個任務(wù)。

她建立了一流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以創(chuàng)造出全新的萬圣節(jié)服裝理念。

首先，她提供了4500個萬圣節(jié)服裝名字，作為原始數(shù)據(jù)輸入電腦；然后，由機器來確定如何弄清這些名字。

起初，它彈出一些亂碼， 但也出現(xiàn)了像女神蝴蝶、悲傷的南瓜王、派對稻草人、腌漬女巫和這只自由之龍的想法。

Shane揭秘這個“商業(yè)內(nèi)幕”：機器的創(chuàng)意連線是完全無意的，它只是試圖學(xué)習(xí)模式和發(fā)明新詞。“我會認(rèn)為，萬圣節(jié)服裝神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實際上是在那里提出人類喜歡的創(chuàng)造性的東西，它可以形成自己關(guān)于它所看到的規(guī)則，而不僅僅是記憶。”Shane說。

她說很多計算機正在做的是純粹的猜測（例如，當(dāng)它提出了“鯊魚騎士”服裝理念時，它可能不知道它是引用“黑暗騎士”）。她訓(xùn)練了這樣一個圣經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)人類失去一種新穎的想法時，人類可以很好地提出各種各樣的全新的命名約定。

Adobe人工智能黑科技越來越強大 設(shè)計師們怕了嗎

日前，世界頂級創(chuàng)意大會Adobe Max 2017落下帷幕。大會主要分以下幾個版塊：官方發(fā)布會、創(chuàng)意分享會、技術(shù)講座、黑科技前瞻。其中黑科技前瞻專注于新興的，實驗性的創(chuàng)新和技術(shù)，而這也是Adobe工程師們最關(guān)注的。

這次Adobe Max大會中，Adobe公司更新了Adobe公司的大部分軟件，此外還發(fā)布了Dimension CC（原Project Felix）。這款軟件可以幫助沒有3D制作經(jīng)驗的藝術(shù)家快速制作照片般真實的3D圖像。

Dimension由Adobe人工智能引擎Sensei驅(qū)動，尤其是智能區(qū)域、自動IBL、自動地平面和地平線檢測、以及貼花功能。這款軟件可以拍攝產(chǎn)品、設(shè)計包裝，以及制作真實場景中的品牌旁系產(chǎn)品，不要求使用者是傳統(tǒng)的3D用戶。

用戶可以直接拖動并應(yīng)用PhotoShop CC中的背景圖像，和Adobe Stock中的3D模型，不需要離開Dimension界面。然后用戶可以選擇材質(zhì)、紋理和背景。Dimension可以自動匹配燈光、透視效果、陰影等其他因素，來生成逼真的鏡頭效果。然后用戶可以將場景作為圖層輸出，然后在PhotoShop中進行進一步修飾。3D渲染 是使用V-Ray的特殊版本渲染的。

Adobe Sensei是ADOBE公司在2016年11月發(fā)布的，首個基于深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的底層技術(shù)開發(fā)平臺，應(yīng)用于多個不同的Adobe應(yīng)用軟件中。Sensei 利用了 Adobe 長期積累下來的大量數(shù)據(jù)和內(nèi)容，從圖片到影像，能夠幫助人們解決在媒體素材創(chuàng)意過程中面臨的一系列問題，例如如何在互聯(lián)網(wǎng)上的海量圖庫里找到想要的圖片，讓軟件明白某張照片、某張照片的一部分、某段視頻以及某段文本描述的真實含義，幫助人們把一些固定、重復(fù)性的操作變得自動化和簡單化。

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