日前，2017MIFS機器智能前沿論壇在中國工程院召開，由神州優車舉辦的UAI數據大賽在論壇上重磅發布。作為深度聚焦智慧出行和汽車全產業鏈的平臺，神州優車在AI出行領域的數據與算法系統，受到清華大學、美國羅格斯大學的專家高度關注。
本次論壇上，來自海內外著名高校的專家為現場數百名專業人士帶來了一場人工智能領域的前沿觀點討論。相關專家還就微軟、摩拜、神州優車等人工智能領域前沿企業舉辦的數據大賽給予了點評。
據悉，神州優車旗下包括出行(神州租車、神州專車)、汽車電商(神州買買車)、汽車金融(神州車閃貸)三大業務板塊。其人車生態智能系統“優車智腦”10年來在全國范圍采集了包括用戶、車輛、司機、道路環境等一手海量數據，涉及數百萬自有車輛，3000萬忠實用戶，十億級出行人次。
近期上線的UAI數據大賽即由神州優車技術團隊開發，選手根據神州專車提供的不同區域的歷史訂單數據，預測未來某時段內，由某區域開往另一區域的訂單數量。神州專車相關負責人介紹，系統準確預測訂單需求，平臺就能提前智能調配，提升車輛運營效率，減少乘客等待時間。
對于企業舉辦數據大賽，美國羅格斯新澤西州立大學熊輝教授認為，企業將數據開放給參賽者，一方面開拓了自身視野，就相關難題向市場尋求創新的解決方案。另外，能為企業吸引、選拔、培養人才。“參賽者在競賽中展示了在該方向的能力，很可能被直接納入公司”。
當前，人工智能的發展讓企業不再局限于單一的服務場景，具有大數據優勢的企業開始挖掘自身的多元價值。以神州優車為代表的出行服務平臺的數據價值更受到關注。
清華大學計算機科學與技術系副教授唐杰認為，出行服務公司在入場無人駕駛領域具有良好機會，“現在是誰擁有數據就好說話”。之前，谷歌的無人駕駛安全行駛幾百萬英里就算是很大的數據，后來該數據量被網約車平臺很快秒殺。無人駕駛的各種系統及數據模型搭建，需要機器不斷測試，而出行平臺在數據收集及機器測試方面有很強的優勢。
熊輝也提到，出行平臺在數據收集方面的價值不僅體現在無人駕駛，基于數據基礎上的商業模式輸出才是更大的藍海，即搶占數據輸出的“水龍頭”。如果未來限制企業買賣數據，很多依賴外部數據的創業型公司就可能倒掉。他舉例說，一些企業基于出行平臺的數據，建立了一套商業模式，類似數據征信，未來平臺一旦關掉“水龍頭”，企業就會受制于人。如果企業手中掌握大量出行數據，就可能制于人，比如通過輸出數據向下游公司收費。